L'objectif de la reconnaissance des veines de la paume n'est pas l'analyse de la texture de la surface de la peau (comme les empreintes palmaires), mais la structure vasculaire des veines sous-jacentes. Cette structure est déterminée génétiquement, reste stable tout au long de la vie après l'âge adulte et est unique à chaque individu et à chaque main.

Actuellement, le module DEWO pour la reconnaissance des veines de la paume est compatible avec la reconnaissance de l'empreinte palmaire et des veines, permettant la lecture simultanée des informations relatives à l'empreinte palmaire et aux veines de la paume.

La mise en œuvre technique de la reconnaissance des veines de la paume peut être globalement divisée en quatre étapes :

Étape 1 : Acquisition d'images

1. Émission de lumière proche infrarouge : Le dispositif de reconnaissance est doté d’un émetteur de lumière proche infrarouge intégré (généralement d’une longueur d’onde de 700 à 1 000 nanomètres). Cette longueur d’onde est sans danger pour le corps humain et présente une bonne pénétration tissulaire.

2. Absorption sélective : Lorsque la lumière proche infrarouge éclaire la paume de la main, les muscles, les os et d’autres tissus diffusent ou réfléchissent une partie de cette lumière. La désoxyhémoglobine présente dans le sang veineux absorbe fortement certaines longueurs d’onde de la lumière proche infrarouge.

3. Formation d'une image de la veine : Les veines absorbant davantage de lumière, les signaux lumineux réfléchis créent une ombre foncée à leur emplacement. La caméra infrarouge intégrée de l'appareil capture cette image, incluant l'ombre de la veine.

Point clé : Il s'agit d'un procédé d'« imagerie active », exploitant les propriétés intrinsèques du sang, ne nécessitant aucune coloration externe ni injection de substances.

Deuxième étape : Traitement d'image

L'image brute acquise contient généralement du bruit et nécessite une amélioration du contraste.

Réduction du bruit : des algorithmes sont utilisés pour filtrer le bruit provenant du capteur d’image et de l’environnement.

Amélioration : Le contraste entre l'ombre de la veine et le tissu environnant est amélioré, rendant le réseau vasculaire plus net et plus continu.

Binarisation : L’image est traitée en noir et blanc, le noir représentant les veines et le blanc le fond, ce qui donne un « squelette » clair du réseau veineux.

Troisième étape : Extraction des caractéristiques – Conversion de l'image en code numérique

Le système ne stocke pas l'image complète des veines, mais extrait des caractéristiques mathématiques qui ne peuvent être déduites de l'image originale. Parmi les caractéristiques couramment utilisées, on trouve :

Bifurcation et points d'extrémité du réseau veineux : comme les intersections et les extrémités d'un réseau routier, le nombre et l'emplacement de ces points sont des caractéristiques essentielles.

Épaisseur et longueur des vaisseaux sanguins : Informations dimensionnelles des différents segments de vaisseaux sanguins.

Position relative et angle des vaisseaux sanguins : relations géométriques spatiales entre les points de bifurcation.

Caractéristiques de texture : Densité et répartition des vaisseaux sanguins dans les zones locales.

Ces caractéristiques sont converties en un ensemble de codes numériques uniques et très condensés (modèles). Ce modèle ne fait généralement que quelques centaines d'octets et est irréversible (l'image des veines ne peut être reconstituée à partir du modèle), ce qui protège efficacement la confidentialité des données biométriques.

Étape quatre : Appariement et reconnaissance – Comparaison du « mot de passe »

1. Enregistrement (Entrée) : Lors de la première utilisation, le système extrait le code de caractéristique des veines de la paume de l'utilisateur et le stocke en toute sécurité comme modèle dans une base de données ou un terminal d'appareil intelligent.

2. Vérification/Reconnaissance : Lorsque l'utilisateur s'identifie à nouveau, le système collecte et génère un code de fonctionnalité en temps réel.

Vérification (comparaison 1:1) : compare le code de la fonctionnalité avec le modèle spécifique correspondant à l’identité déclarée de l’utilisateur.

Reconnaissance (comparaison 1:N) : Recherche de correspondances dans l'ensemble de la base de données.

3. Décision : Le système calcule le score de similarité entre le code de caractéristique en temps réel et le modèle enregistré. Si ce score dépasse un seuil prédéfini, l’authentification est réussie ; sinon, elle est rejetée.

Le module DEWO pour les veines de la paume permet l'acquisition et la comparaison des caractéristiques des veines de la paume (empreinte palmaire). Les comparaisons 1:1 et 1:N (ordinateur hôte/serveur) sont prises en charge. Notre module présente un taux de fausse acceptation (FAR) inférieur à 0,00001 % et un taux de faux rejet (FRR) inférieur à 0,01 %.

La vitesse de reconnaissance atteint 150 ms. Les données de test sont basées sur 10 000 points de données, avec une configuration de périphérique i3-7100U à 2,4 GHz.

Angles de reconnaissance des veines de la paume : Rotation de la main : rotation horizontale de 0 à 180°°; Inclinaison de la main : inclinaison des doigts inférieure à -20°~40°.

Avantages de la reconnaissance des veines de la paume :

1. Haute résistance à la contrefaçon (détection de la présence de sang) : le sang circulant (hémoglobine) est nécessaire pour absorber la lumière proche infrarouge et former une image. Les méthodes de falsification telles que les figurines de cire, les photographies et les paumes sectionnées sont totalement inefficaces. C’est là son principal atout en matière de sécurité.

2. Haute précision : Les veines possèdent une structure interne tridimensionnelle complexe avec une grande quantité d'informations caractéristiques stables et immuables, ce qui se traduit par un taux d'erreur de reconnaissance extrêmement faible (par exemple, 1 sur 10 000).

3. Sans contact : Grâce à sa nature d'imagerie optique, il élimine le besoin d'appuyer avec les doigts ou les paumes sur le capteur, favorisant ainsi l'hygiène et évitant l'impact de l'usure de la surface ou des résidus sur la reconnaissance.

4. Forte acceptation par l'utilisateur : le processus de reconnaissance est naturel, sans résistance psychologique et facilement imperceptible, offrant une expérience conviviale.

La technologie de reconnaissance des veines de la paume repose sur l'association de l'imagerie bio-optique et de la reconnaissance de formes. Elle exploite astucieusement les propriétés d'absorption du sang humain par une lumière proche infrarouge spécifique afin de créer une carte invisible et difficilement reproductible des caractéristiques biométriques internes, lesquelles sont ensuite transformées en un « mot de passe » sécurisé et pratique grâce à des algorithmes avancés.

Produits en vente